KLASIFIKASI DAN ANALISIS PARTISIPASI PEMILIH PADA PEMILIHAN WALIKOTA BIMA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

AKRIMUL, HAKIM (2025) KLASIFIKASI DAN ANALISIS PARTISIPASI PEMILIH PADA PEMILIHAN WALIKOTA BIMA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Mataram.

	Text COVER DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy
	Text SIMILARITY CHECK.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan partisipasi pemilih dalam Pemilihan Wali Kota Bima tahun 2024 dengan memanfaatkan metode Naïve Bayes Classifier. Pemilihan topik ini dilatarbelakangi oleh pentingnya memahami faktor-faktor demografis yang mempengaruhi tingkat partisipasi pemilih, seperti umur, jenis kelamin, dan tingkat pendidikan, agar hasilnya dapat menjadi dasar bagi strategi meningkatkan partisipasi pemilih dalam pemilihan umum. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari survei terhadap 800 responden di Kota Bima, yang mencakup variabel umur, jenis kelamin, pendidikan, dan tingkat partisipasi dalam pemilu. Metode Naïve Bayes Classifier dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi data kategorikal secara efektif dengan prinsip probabilitas kondisional. Proses dimulai dengan tahapan preprocessing data untuk membersihkan dan mengubah data mentah menjadi data numerik yang siap diproses algoritma, diikuti dengan pembagian data menjadi data pelatihan dan pengujian. Klasifikasi dilakukan dengan membangun model untuk memprediksi status partisipasi pemilih sebagai "Ya" atau "Tidak". Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 91% dalam memprediksi partisipasi pemilih. Berdasarkan analisis data partisipasi yang tercatat pada kolom 'Aktual' dan 'Pengujian', nilai angka 1 menunjukkan peserta yang tidak berpartisipasi, sedangkan nilai angka 2 menandakan peserta yang berpartisipasi. Dari data tersebut, diperoleh hasil bahwa jumlah peserta yang berpartisipasi dan tidak berpartisipasi memiliki distribusi yang cukup seimbang di kolom 'Aktual', dengan jumlah yang hampir sama antara kedua kategori tersebut. Namun, pada kolom 'Pengujian', jumlah peserta yang berpartisipasi lebih banyak dibanding yang tidak berpartisipasi.

Item Type:

Thesis (undergraduate)

Contributors: