PERBANDINGAN ANALISIS STATISTIK DAN METODE AIC (AKAIKE INFORMATION CRITERION) DALAM PEMILIHAN DISTRIBUSI CURAH HUJAN HARIAN TERHADAP DEBIT BANJIR OBSERVASI PADA DAS PUTIH KABUPATEN LOMBOK TIMUR

ABI, RIFQY (2022) PERBANDINGAN ANALISIS STATISTIK DAN METODE AIC (AKAIKE INFORMATION CRITERION) DALAM PEMILIHAN DISTRIBUSI CURAH HUJAN HARIAN TERHADAP DEBIT BANJIR OBSERVASI PADA DAS PUTIH KABUPATEN LOMBOK TIMUR. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Mataram.

	Text COVER-BAB III_watermark.pdf Download (4MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (911kB) \| Request a copy
	Text BAB V-LAMPIRAN_watermark.pdf Download (27MB)
	Text (similarity check) 48%PERBANDINGAN_ANALISIS_STATISTIK_DAN_METODE_AIC_.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB) \| Request a copy

Abstract

Salah satu hal penting dalam analisi hidrologi yaitu menafsirkan probabilitas kemungkinan suatu kejadian berdasarkan data hidrologi. Pengolahan data hidrologi dapat dilakukan dengan berbagai metode, diantaranya yaitu Analisis Statistik dan metode Akaike Information Criterion (AIC). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil pemilihan distribusi curah hujan menggunakan Analisis Statistik dan metode AIC pada DAS Putih Kabupaten Lombok Timur dengan luas 86,740 km2. Sebelum dilakukan pengolahan data curah hujan, perlu dilakukan uji konsistensi guna mengetahui ketidak panggahan data. Pemilihan distribusi digunakan lima macam distribusi frekuensi diantaranya distribusi Normal, Log Normal, Gumbel, Log Pearson III dan Eksponensial. Distribusi terpilih yang memenuhi syarat nilai Cv, Cs dan Ck dapat digunakan dalam Analisis Statistik, sedangkan nilai terkecil dalam analisis AIC dapat digunakan sebagai distribusi terpilih. Distribusi terpilih selanjutnya dilakukan uji kecocokan dengan metode Chi Kuadrat dan Smirnov-Kolmogorov. Selanjutnya menentukan hujan rancangan, intensitas hujan jam-jaman dan debit banjir rancangan menggunakan Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu. Data dinyatakan konsisten setelah dilakukan uji konsistensi data menggunakan metode RAPS. Didapatkan dua distribusi terpilih yaitu distribusi Normal dengan nilai Cv = 0,179, Cs = 0,575, Ck = 3,192 dan distribusi Eksponensial dengan nilai AICc = -1,647. Untuk uji kecocokan distribusi, distribusi Normal dapat memenuhi persyaratan uji kecocokan, sedangan untuk distribusi Eksponensial tidak dapat memenuhi persyaratan sehingga analisis tidak dapat dilanjutkan menggunakan distribusi Eksponensial. Debit puncak banjir rancangan menggunakan metode Hidrograf Satuan Nakayasu distribusi Normal yaitu 6,390 m3/dt/mm, sedangkan debit banjir maksimum pada data observasi didapat 6,64 m3/dt/mm.

Item Type:

Thesis (undergraduate)

Contributors: