Wind Speed Regression Model in Forecasting Wave Height in the Shipping Channel Zone

Asmaul, Husnah (2023) Wind Speed Regression Model in Forecasting Wave Height in the Shipping Channel Zone. Jurnal Sains dan Teknologi, 12 (1). ISSN 2548-8570

[img] Text
Asmaul Husnah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (518kB) | Request a copy

Abstract

Dewasa ini, sering terjadi kecelakaan seperti tenggelamnya kapal laut di wilayah perairan yang disebabakan oleh faktor cuaca, salah satunya adalah kecepatan angina yang ekstrim. Kecepatan angin dan kuat hempasan ombak di laut saling berkaitan, sebab faktor yang mempengaruhi kuat hempasan ombak adalah kecepatan angin. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi tentang model regresi kecepatan angin sebagai upaya untuk mengetahui ketinggian gelombang di pelabuhan penyeberangan laut. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Data yang digunakan berupa data kecepatan angin yang diambil pada koordinat Pelabuhan Lembar dan Labuan Bajo dari website NASA sub-agroclimatology mulai 1 Januari 2012 hingga 31 Desember 2021 (selama 10 tahun). Pada studi kasus ini menggunakan analisis regresi linear dan dioperasikan menggunakan software SPSS. Data tersebut menunjukkan bahwa di Pelabuhan Lembar memiliki fluktasi kecepatan angin paling ekstrim di tahun ke-6 dan ke-7. Sedangkan fluktasi kecepatan angin di Labuan Bajo konsisten, namun sedikit ekstrim di tahun ke-7 melampaui tahun ke-1. Hasil penelitian menunjukan bahwa R-Square pelabuhan Lembar sebesar 15,4% sedangkan R-Square pelabuhan Labuan Bajo sebesar 16,2%. Hasil penelitian ini dapat digunakan dalam menyusun kebijakan keselamatan transportasi laut di kedua wilayah tersebut

Item Type: Article
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorAbdillah, Abdillahnidn0824048301
Thesis advisorFera, Madailinanidn0826028501
Subjects: 500 Ilmu-Ilmu Murni > 510 Matematika
Divisions: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Matematika > Laporan Tugas Akhir
Depositing User: Muhammad Soadikin
Date Deposited: 24 Aug 2023 07:35
Last Modified: 25 Aug 2023 01:47
URI: http://repository.ummat.ac.id/id/eprint/8049

Actions (login required)

View Item View Item