IMPLEMENTASI METODE LSTM UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS MELALUI KOMENTAR DI MEDIA SOSIAL

Muhammad, Ramadhan (2025) IMPLEMENTASI METODE LSTM UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS MELALUI KOMENTAR DI MEDIA SOSIAL. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Mataram.

	Text COVER - DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy
	Text SIMILARITY CHECK.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) \| Request a copy

Abstract

Media sosial khususnya YouTube kini menjadi salah satu ruang utama bagi masyarakat dalam mengekspresikan pendapat, kritik, maupun dukungan terhadap berbagai kebijakan pemerintah. Salah satu isu yang banyak diperbincangkan adalah Program Makan Bergizi Gratis (MBG) yang dicanangkan pemerintahan Prabowo-Gibran, yang bertujuan meningkatkan kualitas gizi masyarakat, mengurangi stunting, serta memperkuat ketahanan pangan nasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam mengelompokkan sentimen publik terhadap program MBG serta mendeskripsikan persepsi masyarakat terhadap program MBG berdasarkan komentar YouTube. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 10,196 data komentar. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan case folding, cleaning, tokenisasi, normalisasi, dan stemming. Metode yang digunakan adalah LSTM dengan arsitektur yang dibangun terdiri atas Embedding Layer, Bidirectional LSTM Layer dengan dropout dan recurrent dropout, Dense Layer dengan aktivasi ReLU, Dropout Layer tambahan, serta Output Layer dengan aktivasi softmax untuk tiga kelas sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, f1-score, dan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 92% pada data latih dan 78% pada data uji, dengan nilai rata-rata precision, recall, dan f1-score sebesar 0,92 dan 0,78. Dari klasifikasi keseluruhan, diperoleh sentimen positif sebanyak 2.475 komentar (24,3%), sentimen netral sebanyak 4.235 komentar (41,5%), dan sentimen negatif sebanyak 3.486 komentar (34,2%). Temuan ini menunjukkan bahwa mayoritas publik bersikap netral terhadap program MBG, dengan kecenderungan sentimen negatif lebih tinggi dibandingkan sentimen positif.

Item Type:

Thesis (undergraduate)

Contributors: